小麦作为我国主要粮食作物之一，其品质直接关系到粮油产品的安全性和市场价值。为落实“中国好粮油”行动计划，保障消费者权益，小麦的品质检测成为生产、加工和流通环节中不可或缺的步骤。通过科学、规范的检测手段，能够精准评估小麦的物理特性、化学成分及卫生安全指标，从而筛选出符合国家标准的高品质原料，为后续加工和终端产品提供可靠保障。
小麦检测涵盖多个关键指标，主要包括以下几类：
1. 物理特性检测：包括容重、千粒重、杂质含量、不完善粒比例等，反映小麦的饱满度和纯净度。
2. 化学成分分析：如水分、蛋白质含量、灰分、面筋质量等，直接影响小麦的加工性能和营养价值。
3. 卫生安全检测：重点检测真菌毒素（如黄曲霉毒素B1、呕吐毒素）、重金属残留（铅、镉等）及农药残留，确保符合食品安全标准。
4. 加工适应性评价：包括降落数值（淀粉酶活性）、粉质特性等，用于评估小麦的加工用途。
现代小麦检测依托先进的仪器设备，提升检测效率和精度：
- 近红外分析仪（NIR）：快速测定水分、蛋白质含量等指标，适用于在线检测。
- 电子天平与恒温干燥箱：用于精确测量水分和灰分。
- 容重器与筛选机：测定小麦容重及杂质分离。
- 液相色谱仪（HPLC）：检测真菌毒素及农药残留，灵敏度可达ppb级。
- 面筋测定系统：通过洗涤法评估湿面筋含量和弹性。
我国小麦检测严格遵循国家标准和行业规范，主要依据包括：
- GB 1351-2023《小麦》：规定小麦的分类、质量要求及检验方法。
- GB 5009.3-2016：食品安全国家标准中水分测定方法。
- GB 2761-2017：食品中真菌毒素限量标准。
- GB/T 5494-2019：粮食、油料检验杂质、不完善粒检验法。
检测流程通常包括抽样、前处理、仪器分析、数据比对和报告出具，确保结果的可追溯性和权威性。
通过检测数据，企业可实施分级储存、定向加工，提升产品附加值。未来，随着人工智能和物联网技术的应用，小麦检测将向自动化、智能化发展，实现从田间到餐桌的全链条品质监控，助力“中国好粮油”品牌建设。
