复合材料因其轻质、高强、耐腐蚀等优异性能，广泛应用于航空航天、汽车制造、新能源及建筑工程等领域。然而，在材料生产、加工和使用过程中，受工艺参数、外部应力或环境因素影响，复合材料内部易产生分层、孔隙、裂纹、异物夹杂等缺陷。这些缺陷会显著降低材料的力学性能、疲劳寿命和安全可靠性。因此，复合材料缺陷检测技术成为确保产品质量、优化制造工艺的核心环节，也是保障工程结构安全运行的关键手段。
复合材料缺陷检测的核心目标包括以下关键项目：
1. 分层与脱粘检测：识别层间结合失效区域，常见于固化不完全或受冲击损伤部位；
2. 孔隙率与气泡分析：量化材料中微小孔隙的体积占比，直接影响材料的压缩强度和刚度；
3. 纤维取向与断裂评估：监测增强纤维的分布状态及局部断裂情况；
4. 异物夹杂识别：定位生产过程中混入的金属碎屑、脱模剂残留等杂质；
5. 表面/近表面裂纹探查：捕捉因机械加工或疲劳载荷产生的微裂纹。
根据缺陷类型和检测需求，主要采用以下检测技术：
通过高频声波在材料中的反射特性，可精确识别分层、孔隙等内部缺陷，分辨率可达微米级，适用于碳纤维复合材料的全场扫描。
利用X射线穿透材料后的衰减差异，重建三维缺陷模型，特别适合复杂结构件的内部缺陷可视化分析。
通过热激励后的表面温度场变化检测近表面缺陷，具备快速、非接触的优势，常用于大面积复合材料板的在线检测。
在材料受载过程中捕捉缺陷扩展产生的弹性波信号，适用于动态损伤演化过程的实时监控。
结合高速摄像与图像处理算法，实现表面应变场的高精度测量，可间接反映材料内部损伤状态。
复合材料缺陷检测需遵循严格的国际/国家标准：
ASTM标准：ASTM E2581（超声检测）、ASTM E2899（X射线检测）规定了检测设备精度与数据解释方法；
ISO标准：ISO 18373（红外检测方法）、ISO 21535（孔隙率评定规范）提供了量化评价准则；
GB国家标准：GB/T 33644（碳纤维复合材料检测通则）、GB/T 38823（缺陷分类与评级）适用于国内产品的质量管控。
随着人工智能与传感技术的进步，复合材料的缺陷检测正朝着多模态融合检测和智能诊断系统方向发展。深度学习算法在图像缺陷识别中的准确率已超过95%，而嵌入式传感器网络可实现结构健康状态的实时监测。未来将形成覆盖设计-制造-服役全生命周期的智能检测体系。
