饲料作为养殖业的核心投入品，其质量直接关系到动物健康、生产性能及食品安全。近年来，随着全球畜牧业规模化发展和食品安全问题频发，饲料及其原料的检测已成为行业监管和企业质量控制的关键环节。通过科学检测可有效防范霉菌毒素、重金属污染、抗生素残留等风险，同时确保营养成分符合动物生长需求。尤其在我国饲料工业快速发展的背景下，建立系统化、标准化的检测体系对保障产业链安全、提升产品国际竞争力具有深远意义。
饲料及原料检测涵盖三大类核心指标：一是营养指标，包括粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、水分、灰分等基础成分分析；二是卫生安全指标，涉及黄曲霉毒素B1、呕吐毒素等霉菌毒素检测，铅、砷、镉等重金属含量测定，以及农药残留、非法添加剂筛查；三是掺假鉴别项目，如鱼粉中植物蛋白掺入检测、油脂中地沟油识别等。针对特殊原料还需进行沙门氏菌、大肠杆菌等微生物检测。
现代检测技术已形成多维度分析方法体系：化学分析法（如凯氏定氮法测定粗蛋白）、近红外光谱（NIRS）快速筛查技术、高效液相色谱（HPLC）检测霉菌毒素、原子吸收光谱（AAS）测定重金属等。微生物检测采用选择性培养基培养法，而基因检测技术（PCR）可精准识别动物源性成分。对于复杂样品，通常需要结合多种方法进行交叉验证以确保结果准确性。
我国现行标准主要参照GB/T（国标）、NY/T（农业行业标准）规范操作，如GB/T 6435《饲料中水分测定》等基础方法标准，NY/T 3318《饲料中T-2毒素检测》等专项标准。国际层面需符合ISO 6497系列、欧盟EC No 152/2009法规及美国AOAC标准。不同动物种类饲料还对应特定标准，如水产饲料需满足GB/T 22919系列要求。检测实验室需通过CMA/CNAS资质认证，确保检测过程符合GLP规范。
随着检测需求日益精细化，快速检测技术（如ELISA试剂盒、便携式光谱仪）正在加速普及，同时质谱联用技术（LC-MS/MS）在痕量污染物检测中发挥重要作用。未来检测技术将向高通量、智能化的方向发展，结合区块链技术建立全程可追溯体系，为饲料安全提供更全面的技术保障。
