特应性皮炎（Atopic Dermatitis, AD）是一种慢性、复发性炎症性皮肤病，全球发病率逐年上升，其发病机制涉及遗传、免疫及环境因素的多重作用。为深入探究AD的病理机制并开发新型疗法，动物模型成为不可或缺的研究工具。通过模拟人类AD的临床症状、免疫反应及皮肤屏障功能障碍，动物模型检测为靶向药物筛选、致病机理解析和疗效评估提供了重要平台。目前，小鼠、大鼠、豚鼠等动物模型已被广泛用于AD研究，其中基因修饰模型和化学诱导模型的建立与优化显著推动了该领域的发展。本文将系统阐述AD动物模型的构建方法、检测指标及技术进展。
当前主流的AD动物模型主要包括三类：自发型模型（如NC/Nga小鼠）、化学诱导型模型（如DNFB/MC903处理）和基因工程模型（如FLG基因敲除小鼠）。其中，BALB/c小鼠经尘螨提取物或卵清蛋白致敏后，可重现人类AD的Th2型免疫偏移特征；而IL-4/IL-13转基因小鼠则能模拟慢性皮肤炎症过程。近年来，3D皮肤类器官与小鼠联用模型的出现，实现了更接近人类皮肤结构的病理研究。
AD模型的有效性验证需通过多维度检测：（1）皮肤表型评估：包括红斑、水肿、表皮增厚程度的视觉评分系统；（2）血清学检测：总IgE、特异性IgE及Th2细胞因子（IL-4、IL-13）水平测定；（3）组织病理分析：HE染色观察炎性细胞浸润，Masson染色评估胶原重塑；（4）分子标记检测：丝聚蛋白（Filaggrin）、胸腺基质淋巴细胞生成素（TSLP）等表达量变化。最新研究还引入皮肤电阻测定仪和经表皮水分丢失（TEWL）检测，定量评估皮肤屏障功能损伤。
随着分子影像技术的发展，活体荧光成像技术可动态监测模型动物皮肤中肥大细胞活化及朗格汉斯细胞（LCs）迁移过程。单细胞测序技术则揭示了AD模型表皮内ILC2细胞的异质性及其与神经纤维的交互作用。此外，人工智能辅助的皮肤病变自动评分系统显著提高了表型分析的客观性和效率。2023年Nature Immunology报道的时空组学技术，已成功应用于解析AD模型皮肤微环境中免疫细胞的时空动态变化。
现有AD动物模型仍存在物种差异导致的转化瓶颈，例如小鼠缺乏人类AD典型的瘙痒-搔抓循环。为此，研究者通过引入TRPV1受体激动剂建立瘙痒行为量化模型，并开发转基因小鼠表达人源TSLP受体。在模型标准化方面，国际AD研究联盟（IADRC）已发布动物模型操作指南（2022版），规范了致敏原浓度、给药频率等关键参数。伦理考量下的微型猪模型和人类皮肤移植模型正在成为新的研究方向。
基于CRISPR-Cas9的多基因编辑模型将更精准模拟AD的多基因遗传特征，而人源化免疫系统小鼠模型有助于评估生物制剂的疗效。结合机器学习算法，研究人员正建立AD模型大数据平台以预测药物响应。值得关注的是，2024年Science Translational Medicine报道的"数字孪生"模型，通过整合动物实验数据与患者真实世界数据，显著提高了临床前研究的预测价值。
特应性皮炎动物模型检测体系的持续创新，不仅深化了我们对疾病机制的理解，更为个体化治疗方案的开发提供了技术支撑。随着跨学科技术的融合，下一代AD模型将实现更高层次的病理模拟与临床转化，最终推动精准医疗在皮肤科领域的突破性进展。
