二甲双胍作为2型糖尿病治疗的一线药物，其片剂质量直接影响临床疗效与用药安全。片芯作为口服固体制剂的核心组成部分，其理化性质、活性成分分布及释放行为的稳定性是质量控制的关键。近年来，随着制药工艺的升级和监管要求的提高，二甲双胍片芯检测技术已从传统理化分析向智能化、多维化方向发展。通过高效液相色谱法（HPLC）、近红外光谱（NIR）和拉曼成像等技术，可精准检测主药含量均匀度、晶型转化、溶出速率等核心参数。特别在仿制药一致性评价背景下，片芯检测需同时满足USP、EP和中国药典标准，这对检测方法的灵敏度与特异性提出了更高要求。
二甲双胍片芯检测需重点关注四大核心指标：主药含量均匀性、溶出曲线一致性、有关物质控制及物理结构完整性。采用HPLC-UV联用技术可实现0.1μg/mL级检测限，准确测定主药含量；激光诱导击穿光谱（LIBS）技术通过元素分析实现片芯三维成分分布的可视化监测；微焦点X射线CT则能无损检测片芯孔隙率与包衣层厚度。值得注意的是，二甲双胍易发生的多晶型转变问题需通过X射线衍射（XRD）进行晶型稳定性验证。
当前检测面临辅料干扰、工艺波动响应滞后两大技术瓶颈。针对复方制剂中羟丙甲纤维素等辅料产生的基质效应，可采用超高效液相色谱（UPLC）配合梯度洗脱程序进行分离优化。对于压片工艺参数波动导致的片芯硬度差异，通过在线近红外光谱技术建立PLS回归模型，实现硬度与溶出度的实时关联分析。最新研究显示，深度学习算法与高光谱成像的结合，可使片芯缺陷检测准确率提升至99.2%。
基于QbD理念的检测系统正朝着三个方向发展：一是检测设备的小型化与自动化，如手持式拉曼光谱仪的现场快速筛查应用；二是多模态数据融合技术，将化学成像数据与过程分析技术（PAT）结合构建数字孪生模型；三是区块链技术在检测数据溯源中的应用，确保从原料到成品的全链条质量可追溯。美国FDA已批准首个采用AI算法的片芯实时放行检测系统，标志着质量控制进入智能化新阶段。
随着精准医疗的发展，未来二甲双胍片芯检测将更注重个体化给药需求，通过微剂量检测技术指导缓控释制剂的个性化调整。检测技术的革新不仅保障了药品质量，更为新型给药系统的研发提供了关键技术支撑。
