随着城市轨道交通网络规模的不断扩大，自动售检票系统（AFC系统）作为乘客出行服务的核心载体，其稳定性、安全性和智能化水平直接影响运营效率与乘客体验。该系统集成了售票、检票、计费、清分等多种功能，涉及硬件设备、软件平台、支付接口和数据传输等复杂模块。为确保系统在全生命周期内持续满足运营需求，必须建立科学规范的检测体系，覆盖设备性能、交易准确性、系统容错能力和信息安全等关键环节。
近年来，二维码支付、人脸识别等新技术不断融入AFC系统，进一步增加了检测工作的复杂性。通过系统化的检测流程，不仅能验证设备功能是否符合设计要求，更能发现潜在的技术风险，为运维决策提供数据支撑。目前行业检测已从传统的人工抽检向自动化、全场景测试转型，形成了涵盖标准制定、实验室模拟、现场实测的多维度检测模式。
AFC系统检测项目主要分为硬件设备检测、软件功能验证、网络通信测试和系统集成联调四大类：
1. 硬件设备检测：包括自动售票机（TVM）的纸币识别率、硬币处理能力、触摸屏响应速度；闸机（AGM）的通行传感器精度、紧急释放装置可靠性；票卡读写器（TCM）的射频识别性能等物理指标测试。
2. 软件功能验证：重点检测交易处理逻辑的正确性、多线路费率计算准确性、黑名单同步机制有效性，以及后台清分系统与各车站设备的实时数据交互能力。
3. 网络安全检测：通过渗透测试验证防火墙配置、支付接口加密强度，模拟DDoS攻击检测系统抗压能力，并对用户隐私数据存储进行合规性审计。
现行检测工作主要依据国家标准GB/T 20907-2020《城市轨道交通自动售检票系统技术规范》和行业标准CJJ/T 292-2018实施，具体方法包括：
• 压力测试法：模拟高峰时段30万人次/小时的并发交易量，持续运行72小时验证系统稳定性，要求交易成功率≥99.95%
• 故障注入测试：人为切断网络连接或制造电源波动，验证系统能否在3秒内切换至降级模式，保障基础服务不中断
• 兼容性测试：针对不同厂商的票卡介质（含NFC手机、二维码、实体IC卡）进行3000次以上重复读写测试，误读率需低于0.01%
新型检测技术如数字孪生建模已被应用于系统仿真，通过在虚拟环境中构建线路网络、客流模型和设备组态，可提前预判系统瓶颈。2023年新增的AI算法检测标准要求对人脸识别模块进行种族、年龄、光照条件的多维度准确率测试，误识率须≤0.0001%。
随着ISO/IEC 25010质量模型在AFC领域的应用，检测标准已形成三级体系：
一级指标：基础功能符合性（必达项）
二级指标：性能优化指标（响应时间≤500ms）
三级指标：扩展能力评估（支持至少5种支付方式接入）
检测报告需包含设备序列号跟踪、测试用例覆盖率分析、缺陷分级统计等要素，关键项目检测数据需保存10年以上。通过建立检测大数据平台，可实现全国轨道AFC系统的质量对标分析，推动行业技术标准的持续优化。
