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机器学习检测

本专题涉及机器学习的标准有14条。

国际标准分类中,机器学习涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、词汇。

在中国标准分类中,机器学习涉及到信息处理技术综合、、、、、、计算机综合。


国家质检总局,关于机器学习的标准

GB/T 5271.31-2006 信息技术.词汇.第31部分:人工智能.机器学习

中国团体标准,关于机器学习的标准

T/ZAI 11-2022 面向机器学习的大数据预处理过程指南

T/CESA 1040-2019 信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程

T/CESA 1034-2019 信息技术 人工智能 小样本机器学习样本量和算法要求

T/CESA 1036-2019 信息技术 人工智能 机器学习模型及系统的质量要素和测试方法

T/CESA 1037-2019 信息技术 人工智能 面向机器学习的系统框架和功能要求

中国人民银行,关于机器学习的标准

JR/T 0263-2022 机器学习金融应用技术指南

国际标准化组织,关于机器学习的标准

ISO/IEC TS 4213:2022 信息技术.人工智能.机器学习分类性能的评估

ISO/IEC 23053:2022 使用机器学习(ML)的人工智能(AI)系统框架

ISO/TR 22100-5:2021 机械安全. 与ISO 12100的关系. 第5部分: 人工智能机器学习的意义

ISO/IEC 2382-31:1997 信息技术.词汇.第31部分:人工智能.机器学习

,关于机器学习的标准

KS X 0001-31-2009(2019) 信息技术词汇第31部分:人工智能机器学习

加拿大标准协会,关于机器学习的标准

CSA ISO/IEC 2382-31-01:2001 信息技术–词汇–.第31部分:人工智能-机器学习技术 ISO/IEC 2382-31:1997

日本工业标准调查会,关于机器学习的标准

JIS X0031-1999 信息技术.词汇.人工智能.机器学习

荣誉资质

旗下实验室已通过CMA、CNAS、ISO等多项资质认证,检测能力经权威部门评审认定,为检测数据的专业性与权威性提供坚实保障。

CMA检验检测机构资质认定证书
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CNAS实验室认可证书
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ISO管理体系认证证书
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高新技术企业证书
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精密仪器设备

研究所配备电感耦合等离子体质谱仪、气相色谱-质谱联用仪、高效液相色谱仪、扫描电子显微镜等各类精密仪器设备1000+台(套),覆盖光谱、色谱、质谱、力学、环境可靠性等多个检测方向。所有仪器均依法检定校准、量值溯源可靠,为检测数据的准确性与可追溯性提供坚实的硬件保障。

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电感耦合等离子体质谱仪

电感耦合等离子体质谱仪 ICP-MS

面向环境、食品、材料等领域,实现痕量与超痕量元素同时分析,检出限低至ppt级。

气相色谱-质谱联用仪

气相色谱-质谱联用仪 GC-MS

用于挥发性及半挥发性有机物的定性定量分析,广泛应用于环境监测与化学品检测。

高效液相色谱仪

高效液相色谱仪 HPLC

实现复杂体系中有机化合物的高效分离与准确定量,服务多领域成分检测。

扫描电子显微镜

扫描电子显微镜 SEM

观察材料微观形貌与组织结构,配合能谱实现微区成分分析。

万能材料试验机

万能材料试验机 UTM

精确测定材料拉伸、压缩、弯曲等力学性能指标,支撑产品质量控制。

高低温交变试验箱

高低温交变试验箱 TEMP

模拟高低温交变环境,考核产品在极端温度条件下的适应性与可靠性。

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